Introduction
La plateforme Docebo, alimentée par l’Intelligence Artificielle (IA), inclut plusieurs fonctionnalités d’IA pour optimiser la façon dont les entreprises déploient et gèrent leurs programmes de formation en interne et à travers l’entreprise étendue et est conçue pour fournir un apprentissage automatisé et personnalisé scalable.
Tous les utilisateurs de la plateforme - Apprenants, Managers et Admins - peuvent bénéficier des fonctionnalités d’IA et, comme pour toutes les autres fonctionnalités de la plateforme, nous souhaitons nous assurer que vous savez utiliser au mieux ces fonctionnalités innovantes qui vous permettent de gagner du temps. Cet article présente quelques questions et réponses que vous pourriez avoir sur l’Intelligence Artificielle de Docebo et illustre là où vous trouverez ces fonctionnalités dans la plateforme.
Comment fonctionne l’Intelligence Artificielle dans ma Plateforme Docebo ?
L’intelligence artificielle permet à la plateforme d’effectuer certaines actions que vous feriez manuellement, soit en tant qu’apprenant ou en tant qu’Admin comme la création de balises pour le contenu pédagogique inclus dans les cours et les contributions apportées par le module Discover, Coach & Share ou la suggestion des cours les plus pertinents pour les apprenants.
Le concept est simple : nous utilisons des algorithmes spéciaux pour analyser de manière sécurisée la quasi-totalité des différents types de contenu que vous ajoutez à la plateforme et la façon dont vous l'utilisez. Nous trouvons ensuite des moyens de simplifier l’expérience de l’apprenant et/ou de l’Admin.
Que dois-je savoir sur la façon dont Docebo utilise et/ou sauvegarde les données utilisées par les algorithmes ?
Le contenu et les données qui sont utilisés par les algorithmes d’intelligence artificielle de Docebo ont uniquement pour but d’améliorer l’expérience de l’apprenant ou de l’Admin dans la plateforme et toutes les données sont anonymisées. Docebo ne partage ni ne vend aucune donnée utilisée pour ces algorithmes et l’intelligence artificielle est conforme au RGPD. Les données ne sont pas partagées d’un apprenant à un autre, entre les apprenants et les Superadmin (et vice-versa), ni entre la plateforme et les employés de Docebo.
Où puis-je trouver des fonctionnalités d’IA sur la plateforme ?
La liste ci-dessous est un aperçu actualisé de l’endroit où vous trouverez des fonctionnalités IA dans votre plateforme :
Virtual Coach
Le Virtual Coach Docebo, alimenté par l’intelligence artificielle, fournit aux apprenants une expérience unique à travers des conversations. Coach proactif pour chaque utilisateur de la plateforme, il peut les guider et les orienter en permanence à travers leurs activités d’apprentissage et leur travail sur la plateforme. Les apprenants peuvent directement interagir avec leur Virtual Coach sur la plateforme desktop ou sur l’application Go.Learn. Veuillez noter que, pour le moment, le Virtual Coach est disponible en anglais, français et italien et a pour fonction d’améliorer l’expérience des apprenants sur la plateforme. Par conséquent, il ne se consacre pas et n’assiste pas les fonctions ou opérations de l’Admin.
Plus de détails dans les articles suivants
Recherche Avancée alimentée par l’IA
L’IA de Docebo analyse les contenus de formation de toute nature, les comprenant et les utilisant pour améliorer de manière exponentielle leur capacité de recherche grâce à la fonction de recherche de la plateforme. Quand vous partagez une nouvelle contribution ou créez un nouveau contenu pédagogique, l’IA analyse la contribution pour produire des résultats de recherche plus pertinents. Par exemple, une vidéo sera recherchée et découverte en raison de son contenu oral pour produire des expériences d’apprentissage plus efficaces, fournissant plus facilement aux apprenants le contenu qu’ils souhaitent. En savoir plus sur les moteurs de recherche dans la plateforme
Auto-Tagging
L’IA analyse les contributions de formation (formelles et informelles), identifiant les expressions clés et créant automatiquement des balises pour les contributions. Cela rend le contenu plus facile à trouver en utilisant la recherche avancée mentionnée plus haut. Par exemple, quand vous partagez une vidéo en tant que nouvelle contribution, l’IA “écoute” la vidéo dans son intégralité comprend les expressions clés et crée jusqu’à 10 balises pour aider à la catégorisation du contenu et sa recherche. Les balises peuvent également être modifiées manuellement si nécessaire et étant donnée la nature aléatoire de la compréhension du langage par les algorithmes utilisés dans l'auto-tagging, une supervision humaines est recommandée. En savoir plus sur la création et le partage de contenu formel et informel dans la plateforme.
L’IA de Docebo a besoin d’un minimum de mots (16 mots) à traiter pour pouvoir calculer des balises et ceci, pour des raisons de sécurité. L’auto-tagging n’est pas réalisé sur le contenu privé (le contenu dont l’accès nécessite une authentification). Quand vous téléchargez du contenu privé, nous suggérons d’ajouter des balises manuellement. Veuillez noter que seuls les Superadmins et les experts peuvent ajouter des balises manuellement pendant le téléchargement de contributions informelles alors que les utilisateurs peuvent ajouter ou modifier les balises seulement une fois que la contribution a été publiée.
La fonction d'auto-tagging peut rencontrer des problèmes lors du traitement des contenus SCORM créés avec des outils auteurs qu intègrent des contenus textuels dans des fichiers de programmation et qui compressent les impages de sorte que leur qualité ne permettre pas la reconnaissance optique des caractères - Optical Character Recognition (OCR). Nous nous efforçons actuellement de remédier à cette limitation en collaborant avec les principaux outils auteurs.
Skill-Tagging
L’Intelligence Artificielle analyse les contributions, identifie les expressions clés et crée automatiquement des balises pour vos compétences. Ce qui veut dire que vos compétences peuvent soit être entrées manuellement soit automatiquement calculées par l’intelligence artificielle et choisies par la suite. Cela rend les compétences plus faciles à ajouter à votre contenu. Veuillez noter que les compétences répertoriées dans le Catalogue des Compétences sont uniquement en anglais.
Veuillez noter que les cours et les contributions sont analysées en utilisant le Catalogue des Compétences de manière synchrone.
Suggestions Personnalisées
dans plusieurs endroits de la plateforme, l'IA fournit des suggestions personnalisées sur contenu pédagogique grâce à nos systèmes de recommandation. Les suggestions peuvent prendre plusieurs formes : vous trouverez ci-dessous les détails sur les applications principales de notre système de recommandation. Plus de détails sur les principes et les critères utilisées par le système de recommandation actuel pour établir des suggestions.
- Inviter-à-Regarder : Inviter-à-Regarder rehausse l’expérience sociale d’apprentissage en simplifiant le partage de contenu avec ses pairs. Quand un apprenant partage une contribution dans Discover, Coach & Share et souhaite inviter une audience spécifique à regarder cette contribution, l’IA suggère les employés qui en bénéficieraient le plus. En savoir plus sur cette fonctionnalité.
A noter : D'autres critères entrent également en ligne de compte, tels que les règles de visibilité des utilisateurs pour le contenu regardé.
- Suggestions d’Inscription pour les Admins : Les Admins verront une liste suggérée par l’IA quand ils inscrivent des apprenants dans un cours, afin qu’ils passent moins de temps à rechercher et réfléchir aux utilisateurs qui bénéficieraient le plus du cours.
- Suggestions de Contenu Formel pour les Managers : Les managers peuvent voir des suggestions de cours auxquels ils doivent inscrire les membres de leur équipe dans l’espace Mon Équipe de la plateforme, ce qui leur permet de poursuivre leur parcours d’apprentissage sans l’intervention de l’Admin.
- Suggestion du Contenu Suivant pour les Apprenants : Les apprenants reçoivent des suggestions précises sur le contenu informel que leur collègues apportent à la plateforme alors qu’ils regardent déjà une contribution afin qu’ils puissent se concentrer sur le contenu pertinent qui crée une expérience d’apprentissage personnalisée. En savoir plus sur Discover, Coach & Share.
Quelles langues sont prises en charge par les algorithmes de l’IA Docebo ?
La plupart des fonctionnalités de l’IA Docebo (y compris la recherche avancée) fonctionnent avec nos langues disponibles. Cependant, la fonctionnalité auto-tagging fonctionne uniquement pour le contenu en anglais, espagnol, français, allemand, italien et portugais pour le moment. Mais il est tout à fait prévu d’ajouter la prise en charge d’un certain nombre d’autres langues de la plateforme pour ces fonctionnalités au fil du temps. Nous déploierons ces fonctions pour les autres langues en même temps que des améliorations progressives et la maintenance de toutes les fonctionnalités IA. Gardez un œil sur notre page Product Update pour plus d’informations à l’avenir.
Bonnes Pratiques pour l'Audio et la Video concernant l'Auto-Tagging
L'algorithme d'auto-tagging peut également extraire des balises depuis le contenu audio vocal de n'importe quel contenu d'apprentissage multimédia (formel ou informel) que vous téléchargez sur la plateforme. Cependant, certaines bonnes pratiques doivent être suivies pour la bonne interprétation de l'audio par la technologie de reconnaissance vocale et sur lesquelles la compagnie s'appuie :
- Pas de de bruit de fond significatif qui pourrait couvrir le contenu audio vocal
- Pas ou très peu de recoupement entre les intervenants (s'il y plusieurs intervenants)
- La langue parlée dans le contenu est la même pendant tout l'enregistrement
- Un accent très fort peu conduire à moins de précision
Une piste audio avec une des caractéristiques ci-dessus élargit la capacité de la technologie de reconnaissance et compréhension vocale pour distinguer clairement les paroles prononcées et les transformer en texte sur lesquels fonctionne l'algorithme d'encodage automatique. Dans ces cas, les balises suggérées par l'auto-tagging peuvent être incorrectes, non pertinentes ou non-existentes.