Introduction
La plateforme Docebo, alimentée par l’Intelligence Artificielle (IA), inclut plusieurs fonctionnalités d’IA pour optimiser la façon dont les entreprises déploient et gèrent leurs programmes de formation en interne et à travers l’entreprise étendue et est conçue pour fournir un apprentissage automatisé et personnalisé de manière scalable.
Tous les utilisateurs de la plateforme - apprenants, managers et administrateurs - peuvent bénéficier des fonctionnalités d’IA et, comme pour toutes les autres fonctionnalités de la plateforme, nous souhaitons nous assurer que vous savez utiliser au mieux ces fonctionnalités innovantes qui vous permettent de gagner du temps. Cet article présente quelques questions et réponses que vous pourriez avoir sur l'intelligence artificielle de Docebo et indique les endroits où vous trouverez ces fonctionnalités dans la plateforme.
Comment fonctionne l’intelligence artificielle dans ma plateforme Docebo ?
L’intelligence artificielle permet à la plateforme d’effectuer certaines actions que vous feriez manuellement, soit en tant qu’apprenant ou en tant qu’administrateur. Cela inclut la création de balises pour le contenu pédagogique inclus dans les cours et les contributions apportées par le module Discover, Coach & Share ou la suggestion des cours les plus pertinents pour les apprenants.
Le concept est simple : nous utilisons des algorithmes spéciaux pour analyser en toute sécurité la quasi-totalité des différents types de contenu que vous ajoutez à la plateforme et la façon dont vous l'utilisez. Nous trouvons ensuite des moyens de simplifier l’expérience de l’apprenant et/ou de l’administrateur.
Que dois-je savoir sur la façon dont Docebo utilise et/ou sauvegarde les données utilisées par les algorithmes ?
Reportez-vous au chapitre Notes juridiques de l'article Managing artificial intelligence settings pour en savoir plus sur l'utilisation et le stockage des données dans l'algorithme d'intelligence artificielle de Docebo.
Quelle technologie Docebo utilise-t-il pour les fonctions d'intelligence artificielle ? Où ces données seront-elles hébergées ?
Nous utilisons de nombreuses technologies de pointe exclusives ou tierces dans le domaine de la synthèse vocale, de la conversion de la parole en texte, des modèles de génération de texte et du traitement du langage naturel. Nous utilisons également des technologies tierces pour améliorer nos modèles d'IA, notamment les services d'AWS et de Google Cloud Platform. Nous évaluons et mettons à jour périodiquement nos technologies et nos modèles, y compris ceux requis pour les fonctions d'IA de Docebo.
Les autres clients de Docebo auront-ils accès à mes données traitées par les fonctions d'IA ?
Le contenu et les données qui sont analysés et utilisés dans les algorithmes d'IA de Docebo sont utilisés uniquement dans le but d'améliorer l'expérience de l'apprenant ou de l'administrateur dans votre seule plateforme. Docebo ne partage ni ne vend les données utilisées pour ces algorithmes avec ses partenaires ou clients.
Où puis-je trouver des fonctionnalités d’IA sur la plateforme ?
La liste ci-dessous est un aperçu actualisé de l’endroit où vous trouverez des fonctionnalités IA dans votre plateforme :
Recherche avancée alimentée par l’IA
L’IA de Docebo analyse les contenus de formation de toute nature, les comprenant et les utilisant pour améliorer de manière exponentielle leur capacité de recherche grâce à la fonction de recherche de la plateforme. Quand vous partagez une nouvelle contribution ou créez un nouveau contenu pédagogique, l’IA analyse la contribution pour produire des résultats de recherche plus pertinents. Par exemple, une vidéo sera recherchée et découverte en raison de son contenu oral pour produire des expériences d’apprentissage plus efficaces, fournissant plus facilement aux apprenants le contenu qu’ils souhaitent. En savoir plus sur les moteurs de recherche dans la plateforme
Auto-tagging
L’IA analyse les contributions de formation (formelles et informelles), identifiant les expressions clés et créant automatiquement des balises pour les contributions. Cela rend le contenu plus facile à trouver en utilisant la recherche avancée mentionnée plus haut. Par exemple, quand vous partagez une vidéo en tant que nouvelle contribution, l’IA “écoute” la vidéo dans son intégralité comprend les expressions clés et crée jusqu’à 10 balises pour aider à la catégorisation du contenu et sa recherche. Les balises peuvent également être modifiées manuellement si nécessaire et étant donnée la nature aléatoire de la compréhension du langage par les algorithmes utilisés dans l'auto-tagging, une supervision humaines est recommandée. Il est également recommandé d'activer l'entrainement de l'IA pour améliorer l'algorithme de l'IA. En savoir plus sur les paramètres d'auto-tagging et sur la création et le partage de contenu formel et de contenu informel sur votre plateforme.
L’IA de Docebo a besoin d’un minimum de mots (16 mots) à traiter pour pouvoir calculer des balises et ceci, pour des raisons de sécurité. L’auto-tagging n’est pas réalisé sur le contenu privé (le contenu dont l’accès nécessite une authentification). Quand vous téléchargez du contenu privé, nous suggérons d’ajouter des balises manuellement. Veuillez noter que seuls les Superadmins et les experts peuvent ajouter des balises manuellement pendant le téléchargement de contributions informelles alors que les utilisateurs peuvent ajouter ou modifier les balises seulement une fois que la contribution a été publiée.
La fonction d'auto-tagging peut rencontrer des problèmes lors du traitement des contenus SCORM créés avec des outils auteurs qu intègrent des contenus textuels dans des fichiers de programmation et qui compressent les impages de sorte que leur qualité ne permettre pas la reconnaissance optique des caractères - Optical Character Recognition (OCR). Nous nous efforçons actuellement de remédier à cette limitation en collaborant avec les principaux outils auteurs.
Attribution automatique de compétences
Vous pouvez automatiser l'attribution des compétences au contenu grâce à la fonction d'attribution automatique des compétences. Vous pouvez gérer cette fonctionnalité dans le panneau de configuration de l'intelligence artificielle. L'intelligence artificielle analyse le contenu pédagogique au fur et à mesure qu'il est téléversé sur votre plateforme, identifie automatiquement les compétences du catalogue de compétences les plus pertinentes pour chaque élément de contenu et les attribue au contenu. L'ajout de compétences à votre contenu se fait ainsi sans effort et aide vos apprenants à trouver le bon contenu pour développer leurs compétences. Veuillez noter que les compétences listées dans le catalogue Docebo ne sont disponibles qu'en anglais.
Recommandation de contenu
dans plusieurs endroits de la plateforme, l'IA fournit des suggestions personnalisées sur contenu pédagogique grâce à nos systèmes de recommandation. Les suggestions peuvent prendre plusieurs formes : vous trouverez ci-dessous les détails sur les applications principales de notre système de recommandation. Plus de détails sur les principes et les critères utilisées par le système de recommandation actuel pour établir des suggestions.
- Inviter-à-regarder : Inviter-à-regarder rehausse l’expérience sociale d’apprentissage en simplifiant le partage de contenu avec ses pairs. Quand un apprenant partage une contribution dans Discover, Coach & Share et souhaite inviter une audience spécifique à regarder cette contribution, l’IA suggère les employés qui en bénéficieraient le plus. En savoir plus sur cette fonctionnalité. D'autres critères entrent également en ligne de compte, tels que les règles de visibilité des utilisateurs pour le contenu regardé.
- Suggestions d’inscription pour les administrateurs : Les administrateurs verront une liste suggérée par l’IA quand ils inscrivent des apprenants dans un cours, afin qu’ils passent moins de temps à rechercher et réfléchir aux utilisateurs qui bénéficieraient le plus du cours.
- Suggestions de contenu formel pour les managers : Les managers peuvent voir des suggestions de cours auxquels ils doivent inscrire les membres de leur équipe dans l’espace Mon équipe de la plateforme, ce qui leur permet de poursuivre leur parcours d’apprentissage sans l’intervention de l’administrateur
- Suggestions de contenu formel pour les apprenants : Lorsque les apprenants s'inscrivent à un cours, ils reçoivent des suggestions d'autres cours susceptibles de les intéresser. Si les suggestions de l'intelligence artificielle ne suffisent pas, Learn propose automatiquement des cours supplémentaires en fonction des catégories de cours. Notez qu'il n'est pas possible de mettre à jour manuellement la liste des cours suggérés, car chaque liste est générée dynamiquement pour s'adapter à l'expérience de chaque apprenant. En savoir plus sur l'auto-inscription des apprenants aux cours et aux plans de formation.
- Suggestion du contenu suivant pour les apprenants : Les apprenants reçoivent des suggestions précises sur le contenu informel que leur collègues apportent à la plateforme alors qu’ils regardent déjà une contribution afin qu’ils puissent se concentrer sur le contenu pertinent qui crée une expérience d’apprentissage personnalisée. En savoir plus sur Discover, Coach & Share.
Quelles langues sont prises en charge par les algorithmes de l’IA Docebo ?
La plupart des fonctionnalités de l’IA Docebo (y compris la recherche avancée) fonctionnent avec nos langues disponibles. Cependant, la fonctionnalité auto-tagging fonctionne uniquement pour le contenu en anglais, espagnol, français, allemand, italien et portugais pour le moment. Mais il est tout à fait prévu d’ajouter la prise en charge d’un certain nombre d’autres langues de la plateforme pour ces fonctionnalités au fil du temps. Nous déploierons ces fonctions pour les autres langues en même temps que des améliorations progressives et la maintenance de toutes les fonctionnalités IA. Gardez un œil sur notre page Product Update (s'ouvre dans un nouvel onglet) pour plus d’informations à l’avenir.
La fonction d'attribution automatique de compétences n'a été testée qu'en anglais et, bien que son exactitude ne puisse être garantie dans d'autres langues, des efforts continus sont déployés pour améliorer la qualité des compétences attribuées et étendre les capacités de la fonction.
Bonnes pratiques pour l'audio et la video concernant l'auto-tagging
L'algorithme d'auto-tagging peut également extraire des balises depuis le contenu audio vocal de n'importe quel contenu d'apprentissage multimédia (formel ou informel) que vous téléchargez sur la plateforme. Cependant, certaines bonnes pratiques doivent être suivies pour la bonne interprétation de l'audio par la technologie de reconnaissance vocale et sur lesquelles la compagnie s'appuie :
- Pas de de bruit de fond significatif qui pourrait couvrir le contenu audio vocal
- Pas ou très peu de recoupement entre les intervenants (s'il y plusieurs intervenants)
- La langue parlée dans le contenu est la même pendant tout l'enregistrement
- Un accent très fort peu conduire à moins de précision
Une piste audio avec une des caractéristiques ci-dessus élargit la capacité de la technologie de reconnaissance et compréhension vocale pour distinguer clairement les paroles prononcées et les transformer en texte sur lesquels fonctionne l'algorithme d'encodage automatique. Dans ces cas, les balises suggérées par l'auto-tagging peuvent être incorrectes, non pertinentes ou non-existentes.