Introduction
Le générateur de contenu de Creator vous aide à créer rapidement des brouillons de leçons. Il fonctionne mieux lorsque vous connaissez déjà votre public, vos objectifs de formation et les informations clés à inclure.
Cet article présente les meilleures pratiques pour créer des requêtes efficaces et utiliser des documents de référence lors de la génération de leçons avec l’IA dans Creator. Si vous avez besoin d’instructions étape par étape pour modifier des leçons, consultez l’article Modifier des leçons avec l’outil Creator.
Meilleures pratiques pour générer des brouillons de leçons dans Creator
L’IA de Creator génère des brouillons de leçons basés sur votre requête et les documents importés. Elle analyse le texte, et peut également extraire des images de vos documents pour les inclure dans la leçon générée.
Pour obtenir les meilleurs résultats lors de la création de contenu automatique :
- Utilisez des requêtes concises et ciblées : définissez clairement votre public, le ton et les sujets principaux. Évitez à la fois les explications insuffisantes et excessives. Des instructions courtes et vagues entraînent des résultats incomplets, tandis que de longues requêtes peu ciblées peuvent amener l’IA à omettre des informations clés. Vous pouvez également préciser le nombre d’écrans souhaité si nécessaire, en notant que l’introduction et la conclusion ne seront pas comptées.
- Téléversez des documents de haute qualité et cohérents : fournissez des documents précis et à jour, afin que l’IA puisse générer du contenu basé sur des faits fiables. Évitez d’utiliser des sources contradictoires ou obsolètes, car elles peuvent réduire la précision de votre brouillon de leçon.
- Indiquez vos préférences en matière d’images : par défaut, si vous importez des documents, l’IA en extrait les images pertinentes et les inclut. Dans votre requête, vous pouvez demander des images générées par l’IA, une combinaison d’images extraites et générées, ou aucune image.
- Évitez les documents excessivement longs : bien que l’IA puisse traiter jusqu’à 500 000 mots, des fichiers très longs peuvent diminuer la qualité ou la précision du contenu généré.
- Ne demandez pas d’éléments interactifs : l’IA génère le texte et la structure de la leçon en fonction de votre requête, mais n’ajoute pas d’éléments interactifs tels que des fiches, des activités ou des présentateurs IA. Après la génération du brouillon, vous pouvez modifier votre leçon Creator pour en finaliser le contenu et ajouter les éléments dont vous avez besoin.
Qu’attendre des brouillons générés par l’IA
- Un premier brouillon solide, pas une leçon terminée : l’IA produit un point de départ bien structuré que vous pouvez affiner dans l’éditeur de Creator. Prévoyez de revoir et de peaufiner le contenu généré avant publication.
- L’IA ne vérifie pas les faits : le système ne vérifie pas les informations externes. Par conséquent, pour garantir l’exactitude de ses réponses, fournissez des documents fiables et à jour lors de la génération de votre brouillon.
- De meilleures entrées produisent de meilleurs résultats : plus votre requête et vos documents sont clairs et ciblés, plus le brouillon correspondra à vos attentes.
- Préparez-vous à une certain degré de variabilité : chaque génération peut différer légèrement selon vos instructions. Vous pouvez toujours ajuster votre requête ou le contenu téléversé et régénérer le brouillon si nécessaire.
Exemples
Les exemples suivants illustrent comment la clarté de la requête et la qualité des documents influent sur les brouillons de leçons générés par l’IA.
Bon exemple 1
Documents téléversés : aucun
Requête : « Crée une courte leçon introductive sur les bases de la cybersécurité pour les nouveaux employés débutants. Inclus trois risques clés (phishing, mots de passe faibles, Wi-Fi non sécurisé). Utilise des puces pour présenter clairement les idées principales. Produis environ 8 écrans. »
Pourquoi cela fonctionne : la requête définit un public, un périmètre et une structure clairs. Elle fournit à l’IA suffisamment de contexte pour produire un brouillon ciblé sans la surcharger de détails.
Bon exemple 2
Documents téléversés : un document présentant les concepts clés de la cybersécurité
Requête : « Crée une courte leçon introductive sur les bases de la cybersécurité pour les nouveaux employés débutants. Inclus trois risques clés (phishing, mots de passe faibles, Wi-Fi non sécurisé). Utilise des puces pour présenter clairement les idées principales. Produis environ 8 écrans. »
Pourquoi cela fonctionne :
Même chose que pour le Bon exemple 1, mais avec un document de référence pertinent. L’IA peut s’appuyer sur ce contenu pour produire un brouillon plus précis et aligné.
Mauvais exemple 1
Documents téléversés : aucun
Requête :« Cours de cybersécurité »
Pourquoi c’est inefficace : la demande est trop vague. Il n’y a pas de public, d’objectif ou de structure, donc l’IA n’a aucun contexte sur lequel s’appuyer .
Mauvais exemple 2
Documents téléversés : aucun
Requête : « Conçois un cours en six modules couvrant la conformité en cybersécurité, l’infrastructure réseau, les tests d’intrusion, la gestion des risques, les politiques RGPD, les rapports SOC d’évaluation des contrôles internes, et le comportement des employés. Incluez des études de cas, un quiz de 20 questions, des simulations interactives et des infographies, tous personnalisés pour chaque département, tout cela dans un seul brouillon. »
Pourquoi c’est inefficace : la demande est surchargée et trop complexe pour une seule génération.
Mauvais exemple 3
Documents téléversés : un document sur les effets du réchauffement climatique en Europe
Requête : « Crée du contenu finnois »
Pourquoi c’est inefficace : la demande est trop ambiguë. L’IA ne peut pas déterminer si l’utilisateur souhaite une traduction en finnois ou un contenu sur la Finlande.